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今天是 IBM Academy of Technology 的第二天,我们请了一个英国 Southampton 大学计算机系的专家,Wendy Hall 教授,来给大家讲讲 web 发展的展望。这位女士经历不俗,3 百多篇高质量的论文,彰显其学术能力。
我们已经讨论了很多有意思的题目,包括软件的发展方向,重大挑战,web 2.0 也讨论很多,这位学术人士会讲些什么呢?她选择的是题目是,“Creating A Sicence of the Web”,很显然,她是一个 Berners-Lee 的支持者,她喜欢关于 Semantic Web 的种种讨论,她建立过 Link Database 之类的东西,试图通过各种方式来建构一个结构化、充满语义的世界,希望将 web 这个世界上最大的信息系统变成一个充满了语义、有序的世界,然后可以以比较“科学”的方式来利用它。这个愿望是很好的,可是我在想,可能还需要考虑人的因素,我个人认为 Semantic Web 是比较技术性的,是一个工具,而且也不是唯一的工具,不觉得 Semantic Web 所基于的 RDF 或者 Ontology 是平民百姓易于和乐于使用的东西,相反,delicious 和 Flickr 所展示的 Folksonomy 是一个老百姓建构的巨大元素据库,通过标签将整个巨量的照片和巨量的网络地址作了一次有序化,这个有序化的过程是建构在 Social Computing 的基础上的,通过人们自利的微行为,通过分享,在一个大规模的人群中,进行大量的叠加,而得到有序的结果。多年的职业训练,我很喜欢 semantic web 相关的一些东西,形式化、规整、内在的结构,可是我更相信这不适合 web,因为 web 是一个由巨量、动态、相互松散耦合的小系统(网站)构成的,它是一个成长中的巨型复杂系统,再加上 web 2.0 带来的人格化,原来技术层面上的网络,转化为了一个人的网络。这样一个系统的研究方法,需要打破过去的方法,转而将社会学、传播学、媒体理论结合到传统的计算机科学,再结合巨型复杂系统的一些实践和研究方法来讨论 web,我想可能更接近 web 本质,更有可为。
听到 Wendy 开始推动 Southampton 和 MIT 的合作,打算开设 Web Science 这门学科,觉得很有意思,看看最近 Computer Science 的一些变化,觉得很好玩,首先是前一段时间大家嚷嚷要开设 Service Science,然后到今天要开设 Web Science,都表明 Computer Science 开始细分,Service Science 受最近 SOA 大潮的影响,希望深度结合技术和商务,将商务设计(Business Design)引入,从此处着手,改变过去技术是技术、技术为技术的局面,一切从商务开始,如何设计商务模型?如何使得这个商务模型跟企业战略紧密结合?如何在这个设计过程中,奠定商务创新的基础,快速应变的基础,奠定一个有效、清晰、可以赚钱、充分利用资源、提升整体效率的商务运作过程(业务流程)来支持这个商务模型?然后才是逐步细化、映射到技术层次的实现,这种着眼整体企业的商务模型及其设计,结合技术,以一整套全面综合、规范有序的新型设计哲学正在实践之中,其关键是如何将商务设计同技术设计有机融合,这引发了 Service Science 这样一个新学科。而 Web 的蓬勃发展,人们使用 web 的方式发生巨大的变化(应用类型和商业模式方向),其接受程度和数量也发生了巨大的变化(社会方向),底层的技术也在相应的发生变化(技术方向),主要的方向是内容更加有序、更加有语义。这些变化预示着一个新时代的来临,Web Science 来的正及时。
拭目以待这些学科在中国的开设情况... 最近接到一些请求,要求开设 Service Science,也希望听到开设 Web Science 的声音。
剧变的时代,既让人无所适从,又让人开心激动。
多伦多随记。
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一共有 16 条评论
"以色列UZI冲锋枪. “乌齐”冲锋枪是1949年由一位叫乌齐·盖尔德....."
恩,乌奇..
以后我会经常来,还是用guest比较好...
另外,我着急找牛人加盟 web 2.0 的事业,希望你私下里联系一把,赶紧啊 :-)
sorry
:)
以后不用马甲了,在老毛的地盘胡闹也不太礼貌...
如果是, 那么我道歉, 如果不是,.....那么.....至于吗.....
以我跟学术界打的交道,很有一些人不太看得上语义网,争论甚多。搜索一定会变得越来越智能,类似 Tag,分类信息,人肉蜘蛛和人肉搜索,利用社区推动着信息的有序化,是眼下很实在的一件事情;另外一个方面,互联网正在利用简单、开放的 API,利用 microformat,feeds 等逐渐从一个只为人服务,转向同时为机器服务的一个网络,这对未来互联网将产生巨大的影响,奠定互联网更加有序化的基础。相信各种技术产生的推力、社区和人的力量,会将互联网带到一个更理想的境界。
这些变化,会催生很多新的互联网应用,互联网很多新的用法,很多新的商业模式。让我们期待吧。
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Social Computing, 不是仅仅是形式上的概念, MS有很多有趣的项目围绕这个话题展开:http://research.microsoft.com/scg/
在搜索引擎来到之前, 也许有人开始研究语义网, 但没觉得可能会给我们带来什么, 但google的出现开始让web有点智能了, 不是简单的搜索匹配而是能大致理解人们的"意思", 但结果还是非常不精确. 于是人们希望web更加只能, 能完全理解我们的意思, 并提供相应的回答. 伴随出来的就是tag, 垂直搜索, 还有baidu的知道, ask.com...等等, 这些让语义网更加智能, 语义网只是一个概念, tag则是一种实现方式, 或者方式都谈不上, 只是一个tips. 更进一步, 我们还希望得到一些模糊问题的答案, 比如"我想买一辆5年之内不需要升级的PC", 这时web是否还能听懂呢? 普通的tag, 搜索引擎不能满足需求, 但还是有办法, 动用"人肉搜索" - 这是MOP上的通俗的说法, 什么问题都通过这样来找到答案, 所以我个人觉得social computing 目前就等于社区. 但社区的构建则可以有很大的改进余地, 看看MS social computing上的那些原型项目, 可以看出, 对社区信息的挖掘, 分类, 是一个值得期待的改进.
仅仅是偶的看法..;D FYI.
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搜索引擎就是对那种大量的无规则的web contents,通过统计来寻找到一些结构化的信息。Tags是人们自发的将无序的互联网结构化的一种简单但有效的方法,有一个缺点是tag现在还只能在单个站点内起到整理信息的作用.
至于semantic web和tag这两种的方法属优孰劣,靠自然选择...如果Google这类把握网络入口的web能够提供针对semantic web更好的的搜索质量,这些网站被点击的机率就会变大,就会有更多的机率生存下来...
呵呵,在这里评论老毛的blog的是不是有一些老毛的熟人阿......对老毛有点不公平...
IBM有个所搜的产品, omnifind,w3的全文检索就构建在上面, 不过排序算法的确是非常糟糕, 基本算是"不能理解用户". 而此产品对硬件的要求确非常的高.